Small Language Models (SLMs): Impulso para la IA en África
La transformación de la inteligencia artificial (IA) en Nigeria y el resto de África podría concretarse a través de los Small Language Models (SLMs), según los expertos. Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, los modelos de lenguaje han demostrado enormes posibilidades para la innovación en IA, dando lugar a creaciones como el Gemini de Google y el Copilot de Microsoft, que han estimulado una variedad de usos en la generación de texto, voz, imágenes y videos.
Desafíos de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)
Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) normalmente requieren una infraestructura de cómputo considerable y vastos conjuntos de datos, lo que los convierte en opciones inalcanzables en países como Nigeria. Bosun Tijani, Ministro de Comunicaciones, Innovación y Economía Digital, vislumbra un futuro en el que estos sistemas de IA convergerán, instando a que Nigeria participe en el desarrollo y regulación global de la IA. Sin embargo, voces como Olubayo Adekanmbi, fundador de Data Science Nigeria, y Ife Adebara, experto en IA, han señalado que estos modelos son poco accesibles en contextos con infraestructura digital limitada.
La Ventaja de los SLMs
A diferencia de los LLMs, que pueden tener más de 175 mil millones de parámetros, los SLMs generalmente oscilan entre decenas de millones y menos de 30 mil millones de parámetros. Esta diferencia hace que los SLMs sean más viables para las regiones en desarrollo, donde la alta demanda de recursos de los LLMs plantea un reto considerable.
Al presentar su estrategia de IA, Nigeria destacó que la insuficiencia de infraestructura digital amenaza su ambición de convertirse en un líder en IA en el continente. Esta estrategia propone cimentar las bases de una infraestructura asequible y suficientemente potente para apoyar el desarrollo de IA.
Olivia Shone, directora senior de marketing de productos en Microsoft, señala que los SLMs pueden abordar tareas específicas de IA con menos recursos, lo cual los hace más accesibles y rentables. “Los SLMs pueden responder a las mismas consultas que los LLMs, a veces con mayor especialización en tareas específicas y con menor latencia», explica Shone.
SLMs y su Impacto en los Mercados Emergentes
Adekanmbi y Adebara, cofundadores de EqualyzAI, enfatizan que los SLMs representan una solución práctica para el desarrollo sostenible de IA en mercados emergentes, donde los recursos suelen ser limitados. Subrayan que estos modelos ofrecen menos requerimientos computacionales, baja latencia y una adaptación más sencilla, cuestiones cruciales para gobiernos, pequeñas empresas y personas que desean incorporar IA generativa en sus procesos.
«SLMs abaratan la entrada en el ámbito de la IA, ayudando a cerrar la brecha digital y permitiendo su acceso a los que más lo necesitan», destacan los expertos. Esto significa que los SLMs pueden jugar un papel clave en la transformación digital de diversas industrias, impulsando la innovación y generando un impacto social positivo.
Oportunidades para un Futuro Inclusivo
Dado que los SLMs requieren recursos computacionales mínimos, son especialmente aptos para economías impulsadas por móviles como Nigeria. Además, su naturaleza permite el uso offline en áreas donde el acceso a Internet es limitado, asegurando que las comunidades rurales también se beneficien de esta tecnología.
«Los SLMs constituyen una vía estratégica para superar las limitaciones en el desarrollo de infraestructura digital que enfrentan los países del Sur Global», afirman Libing Wang y Tianchong Wang, expertos en educación y tecnología. Ambos coinciden en que esta tecnología puede ser clave para desarrollar aplicaciones de IA personalizadas a las necesidades y desafíos locales.
Sin embargo, es fundamental reconocer que los SLMs tienen limitaciones en cuanto a su capacidad para manejar lenguaje complejo y pueden presentar menores niveles de precisión en tareas más complicadas. A pesar de estos desafíos, el futuro de la IA en África podría depender de la implementación efectiva de estos modelos, donde accesibilidad, eficiencia y rentabilidad son cruciales.
En conclusión, el uso de Small Language Models se perfila como una oportunidad estratégica para propiciar el desarrollo de la inteligencia artificial en África, facilitando una integración más amplia de la tecnología en diversos sectores económicos y sociales.
