TigerGraph Lanza Innovadora Búsqueda Híbrida para IA
TigerGraph, líder en infraestructura de inteligencia artificial y bases de datos gráficas, ha presentado su revolucionaria solución de búsqueda híbrida de gráficos y vectores. Esta propuesta de vanguardia promete ser un cambio de juego al permitir la detección de anomalías en los datos mediante un análisis de patrones sofisticado. Gracias a esta tecnología, las empresas podrán identificar desviaciones críticas de los estándares esperados y recibir recomendaciones prácticas para mejorar su toma de decisiones.
Una Plataforma Integral para AI y ML
La fusión de la búsqueda gráfica y de vectores en una única plataforma escalable de alto rendimiento ofrece a las organizaciones un recurso integral. Esta innovación tiene aplicaciones significativas en la detección de fraude, programas de cumplimiento contra el lavado de dinero, recomendaciones personalizadas en tiempo real, y la coincidencia de imágenes y multimedia, entre otros. Además de esta avanzada funcionalidad, TigerGraph está lanzando una edición comunitaria de su base de datos gráfica, que promete ofrecer un poder de computación y capacidad de almacenamiento sustanciales de manera gratuita.
Velocidad y Precisión sin Competencia
La búsqueda híbrida de TigerGraph destaca por su rapidez, precisión y escalabilidad, características fundamentales para los sistemas avanzados de IA y aprendizaje automático. Al aprovechar los gráficos para representar conocimiento local y datos en tiempo real junto con sus interrelaciones, esta tecnología eleva la personalización y la explicabilidad de sus sistemas de IA. Esta aproximación multimodal simplifica el diseño y la operación de casos complejos de uso de IA, mientras reduce drásticamente la complejidad de la infraestructura y los requisitos de codificación.
Beneficios Clave de la Búsqueda Híbrida
- 5.2 veces más rápida: La búsqueda de vectores se realiza con un 23% más de precisión en comparación con competidores, utilizando solo un 22.4 veces menos recursos y disminuyendo drásticamente los costos operativos.
- Indexación 6 veces más rápida: Permite una carga veloz y actualizaciones automáticas de los índices de búsqueda, asegurando resultados precisos incluso con conjuntos de datos grandes y cambios rápidos.
- Búsqueda híbrida avanzada: Mejora la capacidad de descubrimiento y el entendimiento contextual enriquecido de datos estructurados y no estructurados, fortaleciendo las capacidades analíticas de los sistemas de IA y ML.
- Modelado de relaciones completas: Facilita el soporte para relaciones complejas entre entidades, creando gráficos de conocimiento sofisticados.
- Lenguaje de consulta integrado: Realiza consultas híbridas de gráficos y vectores en GSQL, logrando una composición armoniosa entre consultas estructuradas y no estructuradas.
Acceso Gratuito a Capacidades Potentes
La Edición Comunitaria de TigerGraph permite a los usuarios acceder a una de las bases de datos gráficas más potentes de forma gratuita, incluso en entornos de producción. Esta versión incluye:
- 16 CPUs: Proporcionando un rendimiento significativamente mejorado.
- 200 GB de almacenamiento gráfico y 100 GB de almacenamiento de vectores para el desarrollo de aplicaciones impulsadas por IA.
- Amplia biblioteca de código abierto para AI/ML, facilitando la creación de aplicaciones gráficas y de vectores, incluyendo GraphRAG, GSQL, OpenCypher y ISO GQL que ofrecen un soporte de lenguajes de consulta inigualable.
Declaraciones del CEO
Rajeev Shrivastava, CEO de TigerGraph, enfatizó la importancia de esta innovación: «Continuamos liderando el camino en la entrega de las analíticas más rápidas y escalables para usuarios de IA y machine learning. Estoy emocionado de ofrecer estas soluciones a desarrolladores que crean productos críticos para la IA que transforman la vida de sus clientes».
Los interesados pueden comenzar a explorar la nueva búsqueda híbrida utilizando la Edición Comunitaria hoy mismo y también se les invita a leer el blog de TigerGraph y el artículo presentado en SIGMOD 2025 para un análisis técnico más profundo.
Sobre TigerGraph
TigerGraph es aclamado por proporcionar almacenamiento y computación masivamente paralelos que escalan de manera independiente, ajustándose a las cargas de trabajo y volúmenes de datos en expansión que las empresas necesitan para adoptar la inteligencia artificial. Desde su sede en Silicon Valley y con presencia global, TigerGraph se ha convertido en un aliado confiable para diversas compañías, ayudándolas a enfrentar desafíos en áreas como la detección de fraudes y la gestión de la cadena de suministro.
