Integración de Inteligencia Artificial en el Servicio Murciano de Salud
La inteligencia artificial (IA) ha comenzado a transformar los servicios de salud en la Región de Murcia, introduciendo una serie de innovaciones que prometen revolucionar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Uno de los avances más recientes es un algoritmo diseñado específicamente para mejorar la detección del cáncer de mama, actualmente en uso en el Hospital de Yecla. Este sistema permite a los profesionales identificar áreas sospechosas en mamografías de manera más eficiente, elevando así la calidad del diagnóstico.
Innovación en el diagnóstico del cáncer de mama
José Manuel Alcaraz, subdirector de Tecnologías de la Información del Servicio Murciano de Salud (SMS), destacó durante la reciente Jornada de Innovación Tecnológica en la Sanidad de la Región de Murcia, que la implementación de este algoritmo está destinada a revolucionar el cribado del cáncer de mama en la región. Alcaraz explicó que, gracias a la IA, el sistema puede marcar automáticamente las áreas de interés en las imágenes, facilitando el trabajo de los médicos.
Desde que el Hospital de Yecla asumió la tarea de realizar mamografías, este proyecto ha marcado un camino para su eventual expansión a otros centros de salud de la Región, con el objetivo de mejorar la detección temprana de lo que se estima será más de mil nuevos casos anuales de cáncer de mama.
Desafíos y oportunidades en la era digital
El avance de la IA no solo promete un cambio en la forma en que se diagnostican enfermedades, sino que también plantea nuevos desafíos. Según Alcaraz, los profesionales de la salud están cada vez más rodeados por pacientes que son más informados y exigentes. Ante este panorama, la IA se presenta como una herramienta esencial; sin embargo, su rápida evolución exige una cuidadosa consideración en la selección de proyectos, dado que cada semana surgen nuevas tecnologías que pueden ofrecer soluciones impresionantes, pero que también conllevan riesgos éticos y de protección de datos.
Proyectos destacados y futuro digital
Durante su intervención, Alcaraz también mencionó otros proyectos innovadores que se están implementando en el SMS. Esto incluye un algoritmo que apoya la prescripción médica, otro que alerta sobre complicaciones en casos de diabetes, y el uso de IA en diagnóstico radiológico. Un avance notable ha sido el establecimiento de un anillo radiológico en la región, que facilita el acceso a imágenes y pruebas diagnósticas.
Uno de los objetivos ambiciosos del SMS es crear una historia clínica interoperable completa para 2026, que permita el acceso a información médica desde cualquier centro de Europa.
Avances en formación médica
En el ámbito educativo, la Facultad de Medicina de la Universidad de Murcia se encuentra en la fase final de la creación de un aula de realidad virtual. Este novedoso espacio busca enriquecer la formación de futuros médicos, sumergiéndolos en simulaciones que reflejan situaciones clínicas reales. Eduardo Alcaraz, especialista en Anatomía Patológica y profesor asociado, mencionó que ya se han adquirido 15 sistemas de realidad virtual, permitiendo realizar prácticas como disecciones a partir de modelos 3D.
Con la tecnología ya en marcha, se están trabajando en la metodología necesaria para integrar plenamente esta herramienta en el currículo médico, lo que sin duda marcará un hito en la educación sanitaria.
La inteligencia artificial y la realidad virtual están abriendo nuevas puertas en el ámbito de la salud, transformando tanto el diagnóstico como la formación médica, y situando a la Región de Murcia en la vanguardia de la innovación sanitaria.
