Agentic AI Foundation une a gigantes tecnológicos en IA abierta

Claves rápidas

Formación de la Agentic AI Foundation (AAIF): OpenAI, Anthropic y Block han cofundado la Agentic AI Foundation bajo la Linux Foundation, con el apoyo de empresas como Google, Microsoft, AWS, Bloomberg y Cloudflare. (openai.com)
Objetivo principal: Crear un ecosistema abierto e interoperable para el desarrollo de IA agente, evitando la fragmentación del mercado y promoviendo estándares comunes. (dig.watch)
Contribuciones clave: OpenAI aporta AGENTS.md, un formato abierto para instrucciones específicas de proyectos; Anthropic dona el Model Context Protocol (MCP); y Block contribuye con el framework goose. (openai.com)
Meta y su enfoque en IA: Meta ha lanzado modelos de IA, como Llama 4, inicialmente de código abierto, pero ha señalado que no todos sus modelos de “superinteligencia” serán liberados bajo esta modalidad. (techcrunch.com)

La Agentic AI Foundation: Un paso hacia la interoperabilidad en IA

La Agentic AI Foundation (AAIF) ha sido establecida recientemente bajo el alero de la Linux Foundation. Su objetivo es promover un ecosistema abierto e interoperable para el desarrollo de IA agente. Esta iniciativa se funda gracias a la colaboración de gigantes tecnológicos como OpenAI, Anthropic y Block, y cuenta con el apoyo de empresas líderes en la industria, como Google, Microsoft, AWS, Bloomberg y Cloudflare. (openai.com)

¿Qué es la Agentic AI Foundation?

La AAIF busca proporcionar una plataforma neutral para el desarrollo y la gobernanza de infraestructuras de IA agente. Facilita la colaboración entre diferentes actores del sector, evitando la fragmentación del mercado mediante la adopción de estándares comunes. Además, promueve prácticas de desarrollo transparentes y colaborativas que benefician a toda la comunidad tecnológica. (dig.watch)

Contribuciones clave al proyecto

Cada una de las empresas fundadoras ha aportado tecnologías fundamentales para el avance de la AAIF:

OpenAI: Ha donado AGENTS.md, un formato abierto que permite a los agentes recibir instrucciones y contexto específicos de proyectos, facilitando su integración y funcionamiento en diversos entornos. (openai.com)
Anthropic: Ha contribuido con el Model Context Protocol (MCP), un protocolo estándar que facilita la integración de modelos de IA con herramientas y datos externos. Esto promueve la interoperabilidad y la seguridad en el desarrollo de IA agente. (openai.com)
Block: Ha aportado el framework goose, diseñado para la ejecución local y segura de agentes de IA, enfocado en la privacidad y el control mediante un enfoque “Local-First”. (de.wikipedia.org)

Meta y su enfoque en IA

Por otro lado, Meta ha mostrado un enfoque diferente en cuanto a la liberación de sus modelos de IA. Aunque inicialmente lanzó modelos como Llama 4 bajo una licencia de código abierto, ha indicado que no todos sus modelos de “superinteligencia” serán liberados de esta forma. Mark Zuckerberg, CEO de Meta, ha manifestado que, si bien los beneficios de la superinteligencia deberían compartirse ampliamente, es necesario ser riguroso en la mitigación de riesgos y seleccionar cuidadosamente lo que se decide liberar como código abierto. (techcrunch.com)

Preguntas clave sobre la Agentic AI Foundation

¿Qué es la Agentic AI Foundation?

Es una iniciativa cofundada por OpenAI, Anthropic y Block bajo la Linux Foundation, destinada a crear un ecosistema abierto e interoperable para el desarrollo de IA agente. (openai.com)

¿Qué tecnologías han aportado las empresas fundadoras?

OpenAI ha donado AGENTS.md; Anthropic, el Model Context Protocol (MCP); y Block, el framework goose. (openai.com)

¿Cuál es el enfoque de Meta respecto a la liberación de sus modelos de IA?

Meta ha lanzado modelos como Llama 4 bajo una licencia de código abierto, pero ha indicado que no liberará todos sus modelos de “superinteligencia”, siendo selectivos en lo que comparten como código abierto. (techcrunch.com)

¿Por qué es importante la creación de la Agentic AI Foundation?

La fundación busca evitar la fragmentación del mercado de IA mediante la adopción de estándares comunes y promoviendo prácticas de desarrollo transparentes y colaborativas que beneficien a toda la comunidad tecnológica. (dig.watch)