Google DeepMind adopta el protocolo Model Context Protocol de Anthropic para sus modelos Gemini
Google DeepMind ha anunciado la integración del Model Context Protocol (MCP) de Anthropic en sus modelos Gemini y su kit de desarrollo de software (SDK). Esta decisión, comunicada por el CEO de DeepMind, Demis Hassabis, a través de una publicación en X, busca mejorar la interacción entre los modelos de inteligencia artificial y las fuentes de datos externas.
¿Qué es el Model Context Protocol (MCP)?
El MCP es un protocolo diseñado para facilitar que los modelos de IA accedan y utilicen datos de diversas fuentes, como herramientas empresariales, software, repositorios de contenido y entornos de desarrollo de aplicaciones. Permite a los desarrolladores establecer conexiones bidireccionales entre las fuentes de datos y las aplicaciones impulsadas por IA, como chatbots, optimizando así su rendimiento y capacidad de respuesta.
Implicaciones para los modelos Gemini
La incorporación del MCP en los modelos Gemini de Google DeepMind promete una mayor eficiencia en la gestión de datos y una interacción más fluida con diversas plataformas y servicios. Aunque aún no se ha proporcionado una fecha específica para su implementación, esta integración refleja el compromiso de Google con la adopción de estándares abiertos y la colaboración en la comunidad de inteligencia artificial.
Colaboración en la industria de la IA
La adopción del MCP por parte de Google DeepMind sigue a la decisión de OpenAI de implementar este mismo protocolo en sus sistemas. Esta tendencia indica un movimiento hacia la estandarización en la industria de la IA, facilitando la interoperabilidad y el desarrollo conjunto de tecnologías más avanzadas.
Con esta integración, Google DeepMind refuerza su posición en la vanguardia de la investigación y desarrollo de inteligencia artificial, buscando ofrecer soluciones más robustas y adaptables a las necesidades cambiantes del mercado.
