Dominando la IA: Claves para el Futuro de la Infraestructura
El evento «Dominando la IA: Las Nuevas Reglas de Infraestructura» ha marcado un importante hito en cómo los centros de datos están evolucionando en la era de la inteligencia artificial (IA). Las empresas se encuentran ante decisiones críticas sobre la construcción, despliegue y optimización de su infraestructura de IA. Con la IA estableciéndose como el núcleo de la ventaja competitiva, adoptar nuevas estrategias es fundamental para no quedar atrás en esta revolución tecnológica.
IA y el Futuro del Gasto en Centros de Datos
Según Dave Vellante, analista jefe de theCUBE Research, se estima que en la próxima década, el 90% del gasto en centros de datos será impulsado por la computación basada en IA. Esto significará un cambio radical en las estrategias de TI de las empresas. Sin embargo, muchos se enfrentan a desafíos significativos, como las carencias de habilidades en el personal, clústeres de GPU subutilizados y la complejidad de integrar la IA en sistemas existentes.
Vellante subraya que “estamos presenciando el surgimiento de una nueva era computacional. En la próxima década, el sector de centros de datos, con un valor que superará el billón de dólares, se transformará gracias a lo que definimos como computación de paralelismo extremo, o como algunos lo llaman, computación acelerada”.
Retos de la Infraestructura Tradicional
Durante el evento, Vellante colaboró con Pete Manca, presidente de Penguin Solutions Inc., y Trey Layton, vicepresidente de gestión de productos, para discutir cómo las organizaciones pueden navegar con éxito la adopción de la IA. Un obstáculo crítico es que las infraestructuras TI tradicionales no están diseñadas para asignar adecuadamente las cargas de trabajo de IA. A pesar de los esfuerzos por experimentar con IA en la nube, muchas empresas son reacias a trasladar datos sensibles allí debido a preocupaciones de seguridad y costos.
Manca enfatizó la necesidad de una transformación completa: “Las infraestructuras tradicionales son muy diferentes de las de IA, y por ello deben repensar su enfoque hacia la TI. Construir infraestructura interna puede ser la mejor opción, pero requiere un cambio radical en la construcción del centro de datos, suministro de energía y refrigeración, así como en la arquitectura del sistema”.
Decisiones Críticas para Equipos de IA
Las empresas deben considerar decisiones arquitectónicas fundamentales, como optar por enfriamiento líquido, enfriamiento directo al chip o métodos tradicionales. La elección de los chips, soluciones de almacenamiento y tecnologías de red también es crucial. En este escenario, muchas organizaciones deciden buscar la asesoría de expertos como Penguin Solutions para diseñar entornos de IA que escalen de manera eficaz.
Layton resalta la importancia de un diseño bien planificado: “La clave es diseñarlo correctamente desde el inicio, ya que lo que no queremos es ensamblar piezas de forma inadecuada”.
Manteniendo el Rendimiento: Una Nueva Era en la Infraestructura
A diferencia de los entornos de TI tradicionales, que priorizan la disponibilidad, la infraestructura de IA debe estar optimizada para un rendimiento máximo constante. Las empresas frecuentemente luchan con clústeres de GPU ineficientes, lo que deriva en un aumento de costos. Por ello, implementar entornos de cómputo inteligentes que optimicen las cargas de trabajo y reduzcan el tiempo de inactividad es una prioridad.
Entre las innovaciones de Penguin Solutions se encuentra ICE ClusterWare AIM, diseñada para prevenir fallos y optimizar el rendimiento en clústeres. “Estamos monitoreando variaciones de temperatura y probando latencias en la red para ejecutar acciones automatizadas que resuelvan cualquier anomalía antes de que afecte a las operaciones”, explica Layton.
La Importancia de la Formación en IA
Uno de los mayores obstáculos para la adopción de IA es la falta de experiencia interna. Las habilidades requeridas combinan conocimientos de TI tradicionales con experiencia en computación de alto rendimiento (HPC). Como apuntó Layton, “es fundamental que el sector de HPC comprenda los retos de TI y viceversa, para la convergencia necesaria en un futuro ingeniero de infraestructura de IA”.
Las empresas deben invertir en formación y asociarse con tecnologías especializadas en IA, permitiendo que su arquitectura se adapte y escale de forma sostenible en un entorno en constante cambios.
Conclusión: Preparándose para el Futuro de la Infraestructura de IA
La expansión del uso de IA en los centros de datos requiere que las empresas adopten arquitecturas modulares y flexibles, capaces de evolucionar con la rápida avanzada de tecnologías. Con un enfoque proactivo y la colaboración con especialistas, las organizaciones podrán asegurar que sus inversiones en IA se mantengan competitivas y viables a largo plazo.
Esta transformación hacia la automatización y optimización en la infraestructura de IA es solo el principio de un apasionante viaje hacia el futuro de la tecnología.
