Infraestructura de IA: Escalando Inteligencia con Entornos Unificados
La infraestructura de IA es un aspecto crucial que determina la eficacia de las soluciones de inteligencia artificial. En un panorama empresarial donde se despliegan cientos, e incluso miles, de unidades de procesamiento gráfico (GPU), lograr un rendimiento óptimo, eficiencia y seguridad son esenciales para el éxito.
Simplificando la implementación con ICE ClusterWare
Penguin Solutions Inc. ha identificado esta necesidad con la creación de ICE ClusterWare, una solución software que busca optimizar y facilitar la implementación de infraestructura de IA, tal como lo expuso Trey Layton, vicepresidente de gestión de productos y software en la compañía.
«Lo que hace única a la inteligencia artificial es que necesitamos construir un entorno que funcione al máximo rendimiento constantemente. Esto contrasta con lo que las organizaciones de TI suelen manejar», declaró Layton. Resaltó que se trata de una infraestructura de procesamiento paralelo masivamente escalable, diseñada para operar a su máxima capacidad de forma continua, algo que supera las estructuras tradicionales.
Layton compartió estas reflexiones en una conversación con Dave Vellante de theCUBE durante el evento «Dominando la IA: Las Nuevas Reglas de Infraestructura», donde se abordaron estrategias para optimizar este tipo de infraestructura a medida que la demanda evoluciona.
Desafíos en la escalabilidad de soluciones basadas en la nube
Aunque muchas empresas han experimento con soluciones de IA en la nube, escalar estos intentos hasta convertirlos en entornos productivos puede ser complicado y costoso. Las inquietudes sobre la gravedad de los datos, la latencia y la falta de experiencia en IA son obstáculos frecuentes. Por eso, es crucial que las organizaciones adopten una infraestructura unificada que combine el poder de computación local con la flexibilidad de la nube.
La implementación de entornos de IA a gran escala requiere conocimientos especializados que muchas organizaciones aún no poseen. Para ayudar a superar esta brecha, Penguin ha lanzado ICE ClusterWare, una solución diseñada para automatizar la provisión de clústeres de IA. Esta herramienta simplifica el proceso de implementación, permitiendo a las empresas construir entornos de IA de alto rendimiento sin necesidad de un profundo conocimiento técnico.
Optimización y gestión con ICE ClusterWare
Layton enfatizó que «ICE ClusterWare está diseñado para provisionar clústeres de inteligencia artificial que son necesarios en numerosos casos de uso.» Muchas organizaciones carecen del conjunto de habilidades necesarias para realizar estos despliegues específicos, y este software busca automatizar esos resultados, facilitando así la implementación de estos entornos.
Además de la automatización, la solución se encarga de asegurar una utilización óptima de los recursos mediante la gestión efectiva de los clústeres de GPU. Dado que las cargas de trabajo de IA requieren un ajuste constante de los recursos de cómputo, el software de Penguin ofrece la orquestación necesaria para mantener el rendimiento en su mejor estado.
Mitigación de riesgos con el servicio AIM
Los entornos de IA operan bajo condiciones extremas, a menudo funcionando a plena capacidad durante todo el día. Este continuo estrés sobre el hardware incrementa las posibilidades de fallos silenciosos, que pueden provocar interrupciones significativas si no se detectan a tiempo. Para afrontar estos riesgos, Penguin ha presentado el servicio AIM de ICE ClusterWare, una herramienta que proporciona telemetría y análisis predictivo de fallos.
«Cuando operas la infraestructura a un nivel alto de rendimiento y baja latencia, es probable que enfrentes fallos que pueden resultar en problemas mayores si no son atendidos a tiempo», explicó Layton. «La solución AIM está diseñada para diagnosticar y remediar esos fallos antes de que afecten al entorno productivo.»
A medida que la adopción de IA se aceleran en diversos sectores, soluciones como ICE ClusterWare son esenciales para que las empresas amplifiquen sus capacidades de IA de manera eficiente y efectiva.
