Infineon Deepcraft Studio: Revolucionando el aprendizaje automático en visión computacional
Infineon Technologies ha dado un salto significativo al añadir soporte para visibilidad computacional en su herramienta de desarrollo de IA de borde, Deepcraft Studio. Esta incorporación fortalece las capacidades previamente establecidas en el manejo de datos de audio, radar y series temporales, adquiridas a través de Imagimob, haciendo de Deepcraft Studio un recurso integral para los desarrolladores.
Innovaciones en Visión Computacional
La visión computacional se ha consolidado como un elemento crucial en el ámbito del aprendizaje automático. Frameworks como YOLO permiten llevar a cabo inspecciones visuales en tiempo real, además de implementar medidas de seguridad mediante el cierre automático de maquinaria al detectar la presencia de personas. Este tipo de tecnologías se vuelven esenciales en sectores donde la precisión y la rapidez son primordiales.
Optimización Total del Desarrollo de IA
Alexander Samuelsson, Gerente de Producto de Deepcraft Studio, expresó que «Estas actualizaciones optimizan cada fase del desarrollo de modelos de IA orientados a la visión, comenzando desde la recolección y preprocesamiento de datos, hasta la implementación del modelo». Esto significa que los desarrolladores disfrutan de un soporte integral que facilita el camino hacia la innovación. La combinación de esta funcionalidad con los microcontroladores de alto rendimiento PSOC Edge de Infineon brinda a los clientes las herramientas necesarias para agregar características de IA de borde de primer nivel a sus productos.
Capacidades de Entrenamiento Mejoradas
La herramienta ahora permite realizar demostraciones utilizando modelos de detección de objetos como Ultralytics YOLO, capacitando a los desarrolladores para entrenar sus propios marcos de visión computacional de manera más ágil. Este proceso no solo acelera el tiempo de entrenamiento, sino que también asegura una alta precisión, logrando que la implementación de IA sea más rápida y eficiente.
Los usuarios podrán ejecutar sus modelos en tiempo real aprovechando sus computadoras y cámaras, garantizando que todo funcione adecuadamente antes de su despliegue en hardware. Esta funcionalidad agiliza el proceso de desarrollo, permitiendo realizar mejoras al modelo antes de su lanzamiento definitivo.
Actualización Automática en Abril
La nueva versión de Deepcraft Studio, que incluirá soporte para visión computacional, estará disponible a partir de abril a través de una actualización automática. Los desarrolladores interesados pueden descargar la herramienta directamente desde el sitio oficial de Infineon.
Con estas innovaciones, Infineon reafirma su compromiso de liderar en el ámbito del aprendizaje automático y la visibilidad computacional, proporcionando herramientas que transforman la manera en que los desarrolladores usan la tecnología en sus proyectos.
