Grok 3 revoluciona la IA con DeepSearch, ¿superará a Google?

Grok 3 revoluciona la IA con DeepSearch, ¿superará a Google?

Grok 3: La nueva frontera de la inteligencia artificial de xAI

El pasado 18 de febrero, Elon Musk presentó Grok 3, el último avance de su startup xAI en el competitivo terreno de la inteligencia artificial (IA), donde grandes jugadores como Google y OpenAI ya marcan la pauta. Durante una transmisión en vivo en X, Musk describió Grok 3 como una IA que busca la verdad de manera máxima, priorizando la precisión aunque esto suponga desafiar ciertos consensos. Esta herramienta promete establecer un nuevo estándar en razonamiento y eficiencia computacional.

Innovaciones en capacidades de IA

Grok 3 ha demostrado en evaluaciones internas que supera a modelos líderes como GPT-4o, Gemini 2 Pro y DeepSeek-V3. En particular, logró una impresionante puntuación de más de 1,400 en el Chatbot Arena de LMArena, una tabla comparativa de IA desarrollada por el SkyLab de la Universidad de Berkeley.

Entre las características más destacadas de Grok 3 se incluye su nuevo «Modo de Pensamiento», diseñado para la resolución de problemas en tiempo real, y el «Modo Gran Cerebro», que optimiza las tareas que requieren altos niveles de computación. Especialmente notoria es DeepSearch, una herramienta de investigación AI que busca rivalizar con Google Search y otras alternativas de búsqueda AI.

Un equipo de élite detrás de Grok 3

Este modelo fue elaborado por un equipo de exinvestigadores de las gigantes tecnológicas, con figuras relevantes como Jimmy Ba, un antiguo estudiante del pionero de la IA Geoffrey Hinton, y Yuhuai “Tony” Wu, un exinvestigador de Google DeepMind. La dirección técnica ha estado a cargo de Igor Babuschkin, quien fue reclutado por Musk para desarrollar un competidor directo de ChatGPT y anteriormente se desempeñó como director de ingeniería en X.

Acceso exclusivo a Grok 3

El acceso a Grok 3 está actualmente restringido para los miembros de X Premium+, un servicio que cuesta 40 dólares al mes en EE. UU., y quienes desean utilizar características avanzadas como DeepSearch y el Modo de Pensamiento tendrán que pagar 30 dólares adicionales.

La tecnología que impulsa a Grok 3

La asombrosa capacidad de Grok 3 se deriva de su uso de Test-Time Compute at Scale (TTCS), una estrategia de machine learning que ajusta dinámicamente los recursos computacionales, maximizando así la precisión en consultas complejas mientras mantiene la rapidez en las simples. Según Jeetu Patel de Cisco, esta tecnología podría llevar a descubrimientos significativos, incluso curas potenciales para enfermedades como el cáncer de pulmón.

xAI ha utilizado el Colossus, un superordenador masivo en Memphis, como pilar de esta innovación. Con 200,000 aceleradores de GPU Nvidia H100, se emplearon 100,000 de estos GPUs para entrenar a Grok 3, lo que representó 200 millones de horas de GPU, multiplicando por diez el tiempo de entrenamiento utilizado para su predecesor, Grok 2.

Dudas sobre el crecimiento sostenido

A pesar del entusiasmo por Grok 3, algunos expertos expresan escepticismo sobre la viabilidad de xAI y las afirmaciones de Musk. Lin Qiao, anterior director de ingeniería de Meta, señala que la escalabilidad del poder computacional podría resultar costosa a largo plazo. Además, Inna Tokarev Sela, exejecutiva de machine learning en SAP, advirtió que toda IA suele absorber los sesgos de los datos con los que es entrenada, poniendo en duda la posibilidad de una IA completamente neutral.

Las pruebas iniciales realizadas por Andrej Karpathy, exdirector de IA en Tesla, indican que, aunque DeepSearch ofrece un rendimiento superior al de los modelos de Google, la IA todavía enfrenta desafíos en la precisión de las citas y URLs. «DeepSearch se acerca a las ofertas de Perplexity DeepResearch, pero aún no alcanza el nivel de exhaustividad y confiabilidad de OpenAI», detalló en una publicación en X.

Conclusión

Grok 3 de xAI está destinado a ser un competidor serio en el campo de la inteligencia artificial, con un enfoque en la veracidad y la eficiencia. Sin embargo, sus promesas ambiciosas y el entorno competitivo plantean importantes interrogantes sobre su futuro y las implicaciones de su desarrollo.

Con cada avance, Grok 3 reafirma la necesidad de seguir explorando las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial, mientras se navega por los riesgos y los desafíos que conlleva su implementación en el mundo real.