Sistema de Detección de Ahogamiento con IA
Un grupo de estudiantes de la Universidad de Zayed ha desarrollado un innovador sistema de detección de ahogamiento basado en inteligencia artificial, que promete ser un salvavidas con una sorprendente tasa de precisión del 99.7% al identificar situaciones de emergencia en el agua.
Un Proyecto Pionero con Impacto Vital
Dirigido por Hamad Alzaabi, Saif Alzaabi y Majed Alhammadi, bajo la supervisión de la doctora Sara Kohail, este ambicioso proyecto utiliza inteligencia artificial y visión por computadora para detectar momentos críticos en tiempo real, garantizando una respuesta rápida y efectiva. «Nuestro enfoque se basa en una base de datos meticulosamente curada, que incluye más de 69,000 imágenes etiquetadas manualmente», compartieron los estudiantes.
La clave del éxito radica en la diversidad del conjunto de datos, el cual abarca un amplio rango de comportamientos acuáticos, desde nadar normalmente hasta simular situaciones de ahogamiento. «Al crear un conjunto de datos equilibrado, pudimos prevenir sesgos y mejorar la capacidad de generalización en diferentes escenarios», añadieron.
Innovaciones en la Detección de Emergencias
El equipo originalmente investigó diversos enfoques basados en IA, incluyendo modelos de detección de objetos y estimación de postura. Sin embargo, los primeros ensayos revelaron que estos métodos enfrentaban dificultades con las distorsiones submarinas y la variabilidad del entorno. «Necesitábamos un dataset especializado que capturara una variedad de escenarios de ahogamiento, así que decidimos crearlo nosotros mismos», explicaron.
Además de grabar videos de alta resolución en un entorno controlado, cada fotograma fue etiquetado meticulosamente utilizando herramientas de anotación. La intención es que este conjunto de datos sea accesible al público para fomentar investigaciones futuras en visión por computadora submarina.
Respuesta Proactiva ante el Peligro
Frente a las estadísticas alarmantes sobre ahogamientos, que revelan más de 236,000 muertes anuales según la Organización Mundial de la Salud, los estudiantes se dieron cuenta de las limitaciones de los sistemas de vigilancia existentes, que suelen ser reactivos o dependen de sensores portátiles poco prácticos. «Nos propusimos utilizar IA y visión por computadora para desarrollar un sistema proactivo y no intrusivo, capaz de detectar incidentes de ahogamiento en tiempo real”, afirmaron.
Superando Desafíos Técnicos y Logísticos
Durante el desarrollo del sistema, el equipo tuvo que enfrentar desafíos significativos, como las distorsiones debajo del agua que dificultan la precisión en la detección de objetos. «Lograr un rendimiento en tiempo real mientras procesamos videos de alta resolución fue otro obstáculo que superamos», mencionaron.
El sistema está diseñado para integrarse sin problemas en las redes de vigilancia existentes en piscinas, presentando un tablero web que muestra alertas en tiempo real, transmisiones en vivo y seguimiento de incidentes. Esto lo convierte en una herramienta accesible tanto para salvavidas como para gerentes de piscinas y personal de seguridad.
Futuro y Aspiraciones
Con la visión de continuar perfeccionando el sistema a través de pruebas en el mundo real, los estudiantes también están explorando oportunidades de comercialización. «Encontrar financiamiento sería clave para escalar este proyecto y ampliar su impacto”, sostuvieron.
Al reflexionar sobre su experiencia, los estudiantes subrayaron el impacto social de su trabajo. «Este proyecto resalta el papel transformador de la tecnología en la resolución de desafíos sociales. La inteligencia artificial no solo se trata de automatización; tiene el potencial de salvar vidas», concluyeron, inspirando a futuras generaciones a impulsar innovaciones tecnológicas en el contexto de los objetivos estratégicos de los Emiratos Árabes Unidos en el ámbito de la inteligencia artificial.
